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第16回 人工知能研究会「Deep Learning チュートリアル 画像編:#1」

2017-03-26(日)13:00 - 15:00

大阪大学 基礎工学G棟5階 G516教室

詳細

昨年好評だった Deep Learning チュートリアルの続編として、画像をテーマに続編を下記の通り開催いたします。

人工知能研究会 / AIR 幹事、エクサインテリジェンス CTO の浅谷学嗣が講師を担当します!
昨年開催の Deep Leanring 入門的チュートリアルに続き、本年度はより実践的なチュートリアルを開催してまいります。
まずは画像をテーマに、多クラス分類だけでなく、物体認識や領域抽出技術を実装します。
多くの研究者や技術者が本チュートリアルで扱った技術を使いこなして、新たなソリューションを生み出す事を期待しています。

実戦的な内容であるため、Deep Learning について多少の知識がある方を想定しています。奮ってご応募ください!

第16回 人工知能研究会「Deep Learning チュートリアル 画像編:#1」

日時:3月26日(日)13時00分〜15時00分
会場:大阪大学 基礎工学G棟5階 G516教室
※ ご自身の PC を持参ください

概要

  1. 画像への Deep Learning 応用について概論
  2. Object Classification(物体認識)
    実装予定:Alexnet/VGG/GoogLeNet/Resnet の実装(Fine Tuningを主に)
  3. Object Detection(物体検出)
    実装予定:Faster-RCNN /YOLO/ Single Shot Multibox Detector
  4. Segmentation(領域抽出)
    実装予定:Fully Convolutional Neural Network / SegNet
  5. Deep Learning は何を見てるかわからない?それは過去の話です!実装編
    実装予定:Deep Learning が重要と思っている部分の可視化技術
  6. 画像の生成
     実装予定:Deep Convolutional Generative Adversarial Network(DCGAN)

使用ライブラリ(予定):Tensorflow(Caffeも対応可)

※チュートリアル時間内にできなかった内容に関しては、次回以降のチュートリアルにて実装します。

講師:

エクサインテリジェンス株式会社 取締役CTO
人工知能研究会 / AIR 幹事
浅谷学嗣

スケジュール

13:00-15:00 チュートリアル
15:00- 懇親会

コミュニティについて

人工知能研究会 / AIR

人工知能研究会 / AIR

「人工知能研究会 / AIR」は、次世代を担う学生自ら、次世代の人工知能研究・応用を推進していくことを目指して2015年12月に設立されたコミュニティです。 現在は、毎冬に人工知能と関連領域をテーマにしたシンポジウムを開催しているほか、不定期で入門的なセミナーから専門性の高い勉強会まで幅広く活動しています。 詳しい活動内容などにつきましては、こちらをご覧ください。 ー 公式ウェブサイト:h...

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